Category: медицина

Category was added automatically. Read all entries about "медицина".

физика, репетитор, ЕГЭ, ОГЭ, математика

Сбербанк предлагает создать медицинскую и образовательную базы данных

Это должно увеличить продолжительность жизни и улучшить результаты обучения, предполагают авторы идеи.

нейротехнологии и искусственный интеллект

Эксперты «Цифровой экономики» предложили создать национальный банк образовательных и медицинских данных с открытым доступом к содержащейся в них информации, которая будет обезличенной, сообщает РБК. Инициатива содержится в «дорожной карте» по развитию нейротехнологии и искусственного интеллекта, за создание которой отвечал Сбербанк. Проект должен увеличить продолжительность жизни и улучшить результаты обучения, предполагают авторы идеи.

Сбербанк выиграл конкурс на разработку «дорожной карты» по искусственному интеллекту 1 апреля 2019 года. Кроме него план разрабатывали «Яндекс», Mail.Ru Group, «Росатом», МТС, Центр речевых технологий, РВК и др. Общий объем финансирования разработок технологии искусственного интеллекта (не только в этом проекте) до 2030 года должен составить 180 млрд руб.

Для создания баз данных сначала следует разработать стандарты сбора и использования информации, особенно медицинской, говорят эксперты. Нужные сведения должны сохраняться, но в конфликт с законом при использовании не вступать. Также важно создать систему безопасности и защиты такой информации. В Ассоциации участников рынков данных указали, что почти все ценные данные в образовании персонифицированы и многие проекты не реализуются именно из-за необходимости собирать согласия на обработку персональной информации как с родителей, так и со взрослых учащихся. Также существует риск идентификации личности по неполным данным.

Репетитор по информатике

физика, репетитор, ЕГЭ, ОГЭ, математика

Искусственный интеллект успешно сдал экзамен и получил медицинский диплом

Физтех разрабатывает универсальную диагностическую платформу

Ученые МФТИ работают над созданием национальной всероссийской информационно-аналитической платформы для сбора и хранения мультимодальных медицинских данных и их анализа с помощью искусственного интеллекта. Эта платформа будет похожа на агрегатор мобильных приложений. С помощью этой системы можно будет анализировать кардиограммы, флюорограммы, маммограммы, проводить диагностику глазного дна и др. Проект рассчитан на три года.



Проект, разрабатываемый в Московском физико-техническом институте (МФТИ), получил название MAIYA (Medical Artificial Intelligence.Your Assistant). Предполагается, что пользоваться мультимодальной платформой будут как сотрудники медучреждений, так и обычные люди, следящие за своим здоровьем с помощью различных гаджетов.

Создание такой платформы позволит собрать различные цифровые медицинские сервисы на одной площадке. По его мнению, разрабатываемая система должна стать универсальным помощником для врачей различных специальностей.

С систему уже загружено порядка 20 тыс. размеченных снимков и в ближайшее время пройдет дообучение нейросети еще по 200 тыс. снимков. Нейросеть сама определяет, патология или норма перед ней. По задумке разработчиков, в дальнейшем систему планируют довести до 97% точности (пока этот показатель равен 90%).

Сейчас модны фитнес-трекеры. По статистике, в среднем количество людей, которые интересуются своим здоровьем, в России больше, чем в Европе. Порядка 30% наших соотечественников считают этот вопрос важным. Цифровые сервисы, которые связаны со здоровьем человека, — стремительно развивающееся направление. Этот проект тоже будет встроен в сервис MAIYA.

Также в систему войдет проект по диагностике заболеваний глазного дна. В дальнейшем, с развитием технологии, эта система поможет диагностировать и другие заболевания, не связанные со зрением. Суть в том, что на поверхности глазного дна расположено много сосудов, по которым осуществляется микроциркуляция крови. Уже сейчас существует запатентованная технология определения разных болезней по изображениям сосудов глазного дна. Например, специально обученная нейросеть умеет определять некоторые заболевания печени.

Также платформа будет снабжена системой автоматического распознавания МРТ-изображений и последующей выдачи рекомендаций.

Еще одно приложение, которое может войти в систему, — это программа профилактического осмотра водителя. Приложение будет установлено на телефон, и диспетчер с его помощью сможет контролировать, готов ли водитель к рейсу.

По остальным сервисам, которые будут представлены на универсальной диагностической платформе, пока ведутся переговоры с потенциальными партнерами.

Хотя недавно и прошла информация, что искусственный интеллект успешно сдал экзамен и получил медицинский диплом, но в ближайшее время машина полностью не заменит врача. Технически решив проблему, разработчики системы не возьмут на себя риски и не поставят диагноз. Система облегчитпостановку диагноза, даст рекомендации — решение все равно будет принимать настоящий врач.

По планам разработчиков, универсальная медицинская платформа MAIYA будет готова в 2021 году.

Репетитор по информатике и математике.